今天的中国，仍是是名副其实的汽车制造与出口大国。

字据国度统计局 10 月 18 日发布的数据，本年 9 月中国新能源汽车产量同比增长 48.5%，增速为 2023 年 5 月以来新高。1 月至 9 月汽车行业出口交货值同比增长 17.1%。中国汽车产业的高速发展，离不开智能化技艺的深刻参与。不仅在自动驾驶、智能座舱、车路协同等层面，智能化更是深度融入汽车制造体系当中。

在今天，当咱们走进一座数智化汽车工场，就能看到汽车制造业转型与制造行业智能化发展风向标。长安汽车数智工场，便是这么一个场地。

10 月 21 日，在第四届长安汽车科技生态大会期间，举行了长安汽车数智工场发布会。这座工场交融了长安汽车与华为的先进技艺与数智化教化。其中不仅不错看到汽车制造智能化的真确旅途，更不错回来制造业智能化的通用教化与方法论。

华为董事、质料历程 IT 总裁陶景文在工场揭牌典礼的致辞中示意："数字化转型和智能化升级是一个系统工程，亦然笃定性的主义和标的。面向昔日，咱们但愿和包括长安汽车在内的行业用户及伙伴扫数，雕刻前行，开拓翻新，为中国汽车行业的高质料发展孝敬力量。"

或者不错说，推开一座数智工场的门。其实看到的是汽车制造数智化升级的长诗，以及新质坐褥力牵引制造业转型的远处。

长安汽车是一个国东说念主大众皆知的品牌，它是中国汽车四大集团阵营企业，旗下的阿维塔、长安启源、深蓝等品牌深得阛阓认同。限制 2023 年 10 月，长安系中国品牌汽车销量已累计突破 2532.7 万辆。     

与此同期，长安系汽车也有着深远的积聚。基于 39 年的造车积聚，长安汽车在天下打造了 12 个制造基地、22 座工场。而跟着长安新能源车销量快速增长，为了安妥新能源乘用车阛阓的发展趋势。长安汽车拟定在重庆市渝北区投资设立新能源汽车坐褥工场，并将其打造为长安汽车的智能化工场标杆。

在此过程中，长安汽车数智工场设立的中枢诉求是具备 C2M（Consumer to Manufacturer）的柔性制造才调。C2M 是工业化 4.0 议题中的核神志念，亦然天下汽车制造业所共同追求的主义。所谓 C2M 样子，即冲突传统汽车坐褥中按照固定批次坐褥的样子，而是不错纯真、种种性地温存阛阓需求。比如按照铺张者需求来礼聘不同的发动机、内饰、外不雅、技艺建立等身分。何况在 C2M 样子下，汽车制造商不错随时字据阛阓数据反馈来鼎新坐褥，确保制造端口随时与阛阓需求精致吻合。

在汽车制造的真确场景中，C2M 样子同期也意味着坐褥照看、库存戒指以及 IT 系统的复杂度培植与老本加多。在数智化才调方面，C2M 样子的汽车制造工场经常会面对以下几种挑战：

1. 不同车间、工业历程的数据设施不结伴、数据断点多。数据无法有用汇集和运动，意味着难以收场以数据开动坐褥历程的弹性化、高效化。

2. 面对柔性坐褥的需求，坐褥 IT 应用无法纯真适配快速反馈的阛阓信息，进而导致 IT 系统成为制造系统的短板。

3.AI 时期，智能化技艺正在成为千行万业的捏手，汽车制造也不例外。淌若能够使用数字孪生、AI 等妙技来提前模拟和分析物流、接头等历程，会让工业效力得到极大培植。

买通数据、升级 IT 系统与理财 AI，成为汽车制造向 C2M 转型的数智化前提。而长安汽车数智工场的特点，便是用数智化技艺与工业体系的解密协奏，写出了一首级诗。

刚刚揭牌的长安汽车数智工场，达到了坐褥节奏盘算 60JPH，日产 1200 汽车量傍边。其建成投产后，不错为长安汽车带来每年 28 万辆的新能源汽车轮廓产能。这也意味着，长安汽车数智工场对数智化基础设施的水平需求极高。为此，这座数智工场的 IT 基础设施和表层应用设立皆礼聘了与华为进行深度相助，通过推崇华为在制造业畛域的技艺积聚和实践教化，设立成了敏捷、灵通的数字生态平台底座，并与相助伙伴基于灵通平台构建表层应用。

具体而言，长安汽车与华为在数智工场新建的五个车间中，即冲压车间、焊装车间、涂装车间、总装车间、电板车间，对六种工艺的现场工业开导进行了数据麇集，从而温存敏捷请托、协同制造与灵敏运营场景的需求，并收场了工场数智化体系与长安集团系统，比如 ERP、SRM、BOM、PDM、VDS、AP 等系统的对接。

为了温存数智工场 C2M 柔性制造的需求，长安汽车数智工场设立决策罗致了结伴的云底座，参考 TOGAF（The Open Group Architecture Framework）企业架构框架方法，设立了结伴的工业物联和工业主数据等数字平台，并罗致结伴器具链进行智能化应用的开发、数据治理和集成等职责，从而有用进行了数据金钱千里淀、买通数据断点，并设立工场坐褥微干事 APP，收场全历程数据与业务的深刻。

对应前文所提到的汽车制造数智化挑战，会发现长安汽车数智工场逐个给出了谜底：

1. 跨越数据孤岛。

面对数据分歧无法深刻的清苦，数智工场设立了结伴的数据湖、数据仓以及数据治理平台，从而有用复旧了业务金钱和数据金钱的逼近照看与千里淀。在这一相貌中，两边相助梳理了工场制造畛域的数据金钱目次，让工场数据不错通过数据派别结伴呈现，全员按需可视，酿成企业里面的数据阛阓。数智工场还不错通过数据湖对接到集团的数智化系统，从而匡助不同系统之间分享和同步数据，最大化推崇大数据体系的价值。

以质料预警和质料问题记忆为例，数智工场不错通过数据买通进行全域质料的大数据分析。借助数据平台的数据集成和全人命周期的质料跟踪才调，有用褒贬了卓越 30% 的工业质料裂缝，并将质料问题记忆时刻从 5 东说念主天裁汰到 1 小时。

2. 收场制造微干事。

前文提到，C2M 样子带来了波动与种种化的阛阓需求，很可能导致工场 IT 系统难以进行纯真反馈。为了搞定这个问题，数智工场遐想了微干事架构，从而不错纯真扩展特定干事以支吾需求峰值，小程序开发而无需扩展扫数应用才略。这一才调让工场得回了愈加敏捷的开发才调，不错收场新功能的快速迭代和纯真部署，这关于 C2M 样子的收场至关蹙迫。

微干事带来的敏捷开发才调，适用于数智工场的请托、制造、运营等多种场景。比如字据工场东说念主机料法环数据进行及时排产排程，不错收场准确度培植 23%，并裁汰了 10% 的请托周期。从长安汽车数智工场的实践来看，制造微干事将成为昔日汽车制造业的势在必行。

3. 深化智能化应用。

在买通数据、优化开发才调的基础上，长安汽车数智工场还进行了更为长足的智能化探索。这一相貌积极引入最前沿的 AI 技艺，使其在优化供应链、提高效力以及减少老本等方面推崇关节作用。比如说，工业 AI 使能平台让工场能够在臆造环境中模拟物流和接头过程，从而在推行奉行前发现问题并制定策略。而物流仿真则不错哄骗 AI 技艺优化运输阶梯，寻找老本最低效力最高的物流澄澈。

数据的字符流淌，微干事的敏捷才想，以及 AI 技艺的无穷想象力，共同在长安汽车数智工场这页纸上，写下了一首数智化长诗。

而其中凝结的教化与可行性，不仅关于长安汽车与汽车制造畛域成心，更能扩展到扫数工业数智化升级的远处。

从径直效果而言，长安汽车数智工场按照" C2M、柔性、JIT、平准化"等制造策略，收场了制造运营的透明、踏实，达成了敏捷请托、协同制造和灵敏运营等场景，进而落实了长安汽车建议的"新汽车、更生态"计策，为企业带来了直不雅可见的受益。

而从愈加宏不雅的产业兴味上看，长安汽车手脚中国汽车工业的蹙迫代表，其与华为联袂打造的数智工场相貌，能够有用鼓励中国汽车制造业的发展，成为智能化汽车制造的标杆，致使其中凝结的教化与方法，还不错为更广泛的工业数智化所模仿。

比如，陶景文就建议，基于与长安相助的数智工场相貌，华为有三点教化与感受不错分享给业界：

1. 数智化应该对峙计策开动。

在华为看来，数智化过程入网策是根蒂。通过数字化、智能化的技艺着手，也不错匡助企业收场计策突破，收场高质料发展。长安汽车的数智化转型计策，就在数智工场相貌中取得了权贵的效果与上风。数智工场的最终后果，需要以长安汽车所对峙的数智化计策手脚驱能源。与此同期，新技艺与数智化才调的有用建立，也不错为长安汽车的数智化计策增添助力。

2. 数智化转型应该以数据为基础。

数据的有用麇集与有用运动、使用，是企业数智化的基础，而唯有构建了全量全身分的集合和数据平台，才能构建基于数字技艺、智能技艺，让企业的筹办过程和收尾可视，使得决策可被筹画。

最近100期开奖中，含有重号的奖号有64期，最近20期含有重号的奖号有12期，最近10期含有重号的奖号有5期。本期注意重号落号。

福彩3D第2024181奖号230，重号未落号。在最近100期（第2024082期-2024181期）中，重号落号64期；最近20期重号落号概率为60%；最近10期重号落号概率为50%。本期防重号中号码轮空。

在制造场景，大无数的企业会更多地柔和坐褥工艺流，而在长安汽车数智工场，则不错看到华为与长安结伴打造的"一云一网一平台"灵敏工场搞定决策架构，通过买通工程数据流－坐褥工艺流－交易信息流来构筑智能制造新才调，从而收场订单、坐褥、供应与请托有用协同，让柔性工业成为可能。这一套让数据运动，并连合工业全历程的架构与方法，不仅适用于汽车制造，在更广泛的制造业场景中皆能推崇蹙迫价值。

3. 积极哄骗 AI 技艺进行业务重构。

近几年，AI 技艺的突破举世夺目，而制造业企业最应该积极吸纳先进技艺后果，让技艺力成为坐褥力。华为与长安结伴打造的灵敏工场架构，积极引入了先进的 AI 技艺，让制造业能够一次把事情作念对，一次把事情作念好。其中的方法论与数智化器具，来自华为多年数智化转型教化中的真确教化回来，不错成为制造业收场数智化升级的有用推助力。

长安汽车数智工场，是中国汽车制造业走向智能化的缩影，而汽车制造业，又是中国制造业上前发展的缩影。

本年上半年，中国限制以上工业加多值同比增长 6%，延续前年四季度以来较快增长态势。其中，限制以上装备制造业加多值同比增长 7.8%，加多值占全部限制以上工业比重为 33.3%。现在，中国制造业呈现出较快的增长态势。制造业的高端化、智能化、绿色化正在成为时期的发展标的。一座长安汽车数智工场，凝结着华为与长安汽车在制造业数智化畛域的协力探索，其中的搞定决策后果与方法论实践，将鼓励更多企业收场新式工业化的主义

制造业是经济的根蒂，是社会的基石。高质料、高水平的数智化转型，能为制造业提供一语气不绝的能源，让它走向新质坐褥力的诗与远处。