联系我们 昆腾多层存储贬责决议加快自动驾驶本事改进
在人人屡获盛誉的新一代主动安全系统和自动驾驶汽车本事树立商，为了贬责数据爆炸式增长带来的责任流瓶颈，继承昆腾多层存储贬责决议，保险了研发团队全速前进，并在预算范围内达成了更高的性能。
面对的挑战
看成下一代汽车本事的人人携带者，其年收入高达数百亿好意思元。当今，该公司在主动安全和自动驾驶鸿沟的商议责任正在快速发展，由此酿成数据量剧增，径直导致这一紧迫技俩标施展受到极大挑战。
汽车研发的彭胀数据集股东了更高的数据量
汽车自动驾驶系统依赖于装置在车辆上的传感器和录像头采集的大批数据。跟着录像头和传感器数目的增多以及分辨率的普及，其成果是需要存储和料理的数据集速即扩大。该公司存储的技俩数据从几百TB，速即发展到PB级。
复杂的分析和更长的数据保存时候转换了责任流
跟着数据量的爆炸式增长，高性能缱绻 (HPC)系统的部署进一步加剧了IT基础枢纽的包袱，迫使责任进程发生变化。更大的数据集意味着团队需要更快的存储性能来入手他们的分析，而现时的环境压根无法称心这些需求。传统的NAS系统关于HPC系统来说一经成为瓶颈，更复杂的问题是，当团队树立新的、更先进的分析软件时，需要保存整个旧的数据集，以便将来同样使用。
该公司的IT团队决定对数据料理和存储系统进行阅兵，以撑抓新的业务需求。它需要创建一个不错存储更多数据、保存时候更长、更有用地保护数据的系统，并普及从事这些技俩标整个团队的可造访性，最紧迫的是这一切王人需要在预算内完成。
昆腾的解法
该公司IT团队经过粗糙的考察、商议和对比，最终继承了昆腾的分层存储贬责决议，该贬责决议由StorNext高性能文献系统和集成数据料理软件提供撑抓。
在单点料理下结合高性能和归档存储
昆腾StorNext提供了粗糙的继承以称心其改日的需求。其中包括允许团队别离彭胀性能和容量，并撑抓保存增长广大的数据集，同期合理甘休活跃数据存储空间，联系我们以有用甘休本钱。
该公司觉得昆腾StorNext贬责决议提供了三大上风。开头，StorNext假想用于处理颠倒大的文献和大批的文献——这些才气对公司的研发责任颠倒紧迫。其次，StorNext的假想还撑抓协同责任进程——团队不错分享数据集，以致允许工程师同期处理调换的文献。临了，该贬责决议提供了一种带有集成 磁带归档的分层循序，以撑抓大范围存储功能、自动化保护和更低的总本钱。
兼具高性能、方便造访、数据保护和归档
在新的责任流中，研发数据被保存到由StorNext料理的高性能存储系统中。工程团队的高性能缱绻系统不错通过高速光纤通说念存储区域汇集(SAN)聚合径直造访数据。有了StorNext，当今整个用户王人不错看到调换的数据集，以致不错同期对调换的文献进行分析。总的来说，StorNext使责任流更快、更高效。
数据保护也变得愈加高效。一朝数据过问性能磁盘，StorNext自动在磁带归档并创建两个副本。这些副本当先用作备份，自后也成为行动归档的一部分。当磁盘上的数据不再被活跃地处理时，磁盘空间被回收，但磁带副本保留在归档中，不错随时造访。
撑抓站点之间的联接
磁带上的第二个数据副本一经成为寰球不同地区的团队处理调换数据的有用步地。该公司IT团队发现，在北好意思和欧洲站点之间分享PB级数据的最简便循序是在不同所在之间运送归档磁带。第二个站点的数据允许人人树立团队分享调换的数据集，它还提供了这些谬误文献的DR副本。
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带来的收益
有了昆腾StorNext，当今整个的用户不错看到调换的数据集，以致不错同期在调换的文献上入手分析。总的来说，它使责任流更快、更高效。另外，该公司IT团队在通过粗糙的调核对比之后，得出的最终论断是，
昆腾分层存储贬责决议的总本钱仅为其他循序的10%
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