发布日期：2024-10-27 11:10 点击次数：132
证券时报记者 王一鸣小程序开发
前几年广受成本追捧的GPU（图形处理器）这一硬核赛说念正在步入洗牌期，一些原来备受瞩经营通用GPU假想企业先后堕入经营逆境。与此同期，有头部企业络续求新求变，已步入AI（东说念主工智能）中枢战场。
关于行业近况，北京社科院算计员王鹏向证券时报记者分析，刻下国产GPU产业处于快速发展与洗牌并存的阶段。一方面，跟着AI大模子的需求激增，国产GPU市集速即崛起，涌现出如摩尔线程、壁仞科技等一批具有革命才能的企业。这些企业在手艺研发、居品革命等方面取得了显赫进展，为国产GPU行业注入了新的活力。另一方面，市集竞争也日益强烈，部分初创企业由于资金链断裂、手艺瓶颈等问题堕入逆境，以致濒临裁人、诉讼等风险。
“长期来看，国产GPU行业仍具有宽绰的发展远景。这源于东说念主工智能、大数据、云计较等手艺的快速发展，对高性能GPU的需求抓续增长；同期，国度战略对半导体产业的支抓力度握住加大，为国产GPU行业提供了精致的发展环境。此外，跟着国产芯片公司在生态构建、手艺革命等方面的握住努力，国产GPU有望徐徐收缩与国际率先水平的差距。”王鹏说。
几家鼎沸几家愁
近日，国产GPU独角兽壁仞科技一则动态引起业内体恤。该公司在上海证监局办理IPO引导备案登记，引导券商为国泰君安。这是继本年8月26日燧原科技引导备案讲明公布后，又一家启动IPO的上海AI芯片企业。
壁仞科技创立于2019年，竭力于研发原创性的通用计较体系，建立高效的软硬件平台，同期在智能计较领域提供一体化的处置决策。铁心当今，公司已完成多轮融资，公开融资总和卓越50亿元，投资方包括启明创投、IDG成本、中芯聚源、格力创投等。
当今，壁仞科技首款国产高端通用GPU（GPGPU）壁砺系列已量产。在9月举行的2024大家AI芯片峰会上，壁仞科技还初次公布了其自研的异构GPU协同历练决策，该决策冲破了大模子异构算力孤岛难题，罢了了在原土异构多GPU芯片算力历练手艺领域的初次冲破。
另一家国内GPU独角兽企业也有新动作。本年7月，摩尔线程晓谕对其夸娥（KUAE）智算集群处置决策进行关键升级，从刻下千卡级别大幅扩展至万卡范畴。摩尔线程独创东说念主兼CEO张建中示意，在多元趋势下，万卡已是AI模子历练主战场的标配。
事实上，在国内，万卡集群确直立呼吁大进。旧年7月，华为昇腾AI集群范畴从最初的4000卡集群扩展至16000卡，是国内首个万卡AI集群。
不外，刻下国产GPU产业的分化亦十分昭彰，一些原来备受瞩经营企业接连堕入逆境。本年8月底，曾赢得2024年度重庆市“独角兽企业”称呼的象帝先被曝约400位职工被裁。公司在复兴中坦陈：“发展濒临一定的市集疗养压力……正在进行组织结构和东说念主员设立的优化等……并寻找外部融资契机。”另一方面，象帝先激动还在告状其独创东说念主唐志敏，因其未能筹集到痛快的5亿元B轮融资。
在象帝先堕入逆境之前，同处在GPU赛说念的砺算科技曾经预警。至本年8月19日，东芯股份公告拟以不卓越2亿元收购砺算科技37.88%股份，砺算科技的资金垂危局面方得以缓解。
GPU占AI芯片
遗漏分析：上期奖号遗漏总值为99，比前期遗漏总值高了51点，开出8个热码奖号，比前期热码少出现6个，开出4个温码奖号，与前期温码个数相等，开出8个冷码奖号，比前期冷码多出现6个，最近10期奖号冷温热码个数比为28：59：113，遗漏总值出现范围在41-99之间，本期预计冷温热码个数比为2：5：13，看好遗漏总值出现在50附近。
一区号码分析：最近9期该区开出了46个奖号，表现与理论相当，号码012路比为18：14：14，0路号码表现活跃，1、2路号码表现较冷，最近4期该区出现了20个奖号，号码012路比为6：6：8，上期该区表现较冷，出号2个，其中包含0路号码，1路号码：10和2路号码：14，本期注意该区0路号码：06和1路号码：01、10、13，防2路号码全部轮空。
能够份额
在中关村物联网产业定约副布告长袁帅看来，刻下国产GPU行业处于一个复杂而关节的转型期，短期行业出现降谦逊分化，主如果由于市集竞争加重、手艺门槛提高、成本落潮等成分导致企业资金压力增大。在此配景下，部分实力较弱的初创企业在面对挑战往已往愈加脆弱，而头部企业则凭借其手艺实力、市集布局和资金上风渐渐崭露头角。
按界说和应用看，GPU开始是一种自满芯片，用于加快计较机上的图像处理。随入手艺越过和应用范围的扩大，GPU养殖出了GPGPU，后者是通过专揽GPU并行处理才能罕见强、计较能效比高的特色，处理更为复杂的计较任务（如AI模子历练与推理等）。基于此，如今的GPU已被无为应用于东说念主工智能、造谣本质、游戏、科学计较等诸多领域。
IDC数据自满，预测到2025年，GPU仍将占据大家AI芯片能够市集份额。Gartner此前预测，2023年大家东说念主工智能芯片（包含GPU、TPU等）的市集范畴达到530亿好意思元，并预测在2024年增长至671亿好意思元。到2027年，大家东说念主工智能芯片市集范畴预测达到1194亿好意思元。
从行业模式来看，行动GPU的发明者，英伟达占据统管辖先地位。Jon Peddie Research（JPR）数据自满，小程序开发2024年第一季度英伟达的大家AIB显卡（也称寥落GPU）市集份额飙升至88%，而AMD的市集份额下落至12%。JPR预测，2024年第二季度，AI历练器GPU的出货量将络续增多，而游戏AIB市集可能抓平或走低。在AI芯片主战场，据TechInsights数据，英伟达2023年的数据中心GPU出货量约为376万片，比2022年多出近100万片，市集占比98%，收入达362亿好意思元。压倒性打败了AMD和英特尔等竞争敌手。
微软公司和Meta等数据中心运营商使用英伟达的芯片来征战和初始AI模子，广阔的需求使其销售额和股价飙升。英伟达市值在本年6月曾登顶大家第一，达到3.33万亿好意思元。最新财报自满，在英伟达Hopper（GPU构架平台）、GPU计较和收集平台苍劲需求的推动下，公司数据中心本年第二季度收入达到262.72亿好意思元。
英伟达达成如今收获凭的是什么？袁帅告诉证券时报记者，这主要源于英伟达在GPU假想、制造工艺以及软件优化等方面具有深厚的手艺积攒，其居品在性能、功耗比和踏实性等方面均处于行业率先地位。同期，该公司建立了完善的生态系统，包括CUDA平台、软件征战器用包（SDK）以及丰富的第三方应用支抓等，为征战者提供了方便的征战环境和无为的应用场景。
“英伟达的芯片居品先进且功能康健，配套软件生态完善浸透率高，何况居品迭代进化速率快速，是以市时局位尚难以撼动。”深度科技算计院院长张孝荣合计。
机遇和挑战并存
国内市集方面，自2019年以来，一批国产GPU初创公司先后成立，其中涌现了壁仞科技、摩尔线程、燧原科技等AI芯片假想独角兽。同期，还有一批老牌芯片假想公司也入局GPU领域。
这些公司的契机在于好意思国出口经管配景下的国产替代。2022年10月，好意思国政府不容英伟达向中国出口高性能H100、A100芯片。英伟达随后专诚面向中国市集推出了不违背好意思国出口经管条目的A800和H800芯片，至旧年10月，这两项芯片也被适度。2024年2月，英伟达向中国市集特供的H20芯片剿袭预订，但该芯片与H100设立比拟，GPU中枢数目减少41%，性能镌汰28%。对此，英伟达2023年11月曾涌现，数据中心业务两成以上受出口经管影响。
与此同期，国内GPU厂商正奋发自强。IDC在2023年中发布的一项中国AI加快卡（公开市集）出货量统计自满，2022年上半年到2023年上半年，中国AI加快卡出货约109万张，英伟达市集份额为85%，华为市占率为10%，百度市占率为2%，寒武纪和燧原科技均为1%。
从国内居品服从来看，不仅华为昇腾系列阐发凸起。2024年5月份，摩尔线程与智谱AI开展了新一轮GPU大模子适配、性能测试。物化标明，在推理方面，摩尔线程自研全功能GPU显赫优于基准对比居品RTX 3090和RTX 4090；在历练方面，摩尔线程夸娥千卡智算集群的历练精度与A100集群比拟，漏洞在1%以内，而集群性能扩展通盘卓越90%，模子算力专揽率（MFU）与A100集群至极。
壁仞科技则于2022年8月推出选拔7nm制程的GPGPU芯片BR100，该芯片峰值算力达到国际厂商彼时在售旗舰居品3倍以上，创下国内互连带宽记录。
不外，挑战也随之而来，一些行业率先企业先后被好意思国政府“盯上”。2022年12月，寒武纪等36家被好意思国政府列入“实体清单”。2023年10月，壁仞科技、摩尔线程等亦被添加到实体清单中。
这对关系企业影响几何？寒武纪在2024年半年报中示意，公司及部分子公司已被列入“实体清单”，将对公司供应链的踏实形成一定风险。受“实体清单”等供应链不利成分影响，公司上半年营收6476.53万元，较上年同期下落43.42%。
生态缔造待完善
王鹏指出，刻下国际政事经济环境的变化对GPU行业产生了一定影响。罕见是好意思国对中国AI产业的打压战略适度了国内关系企业的入口渠说念和供应链踏实性。
袁帅向证券时报记者示意，在濒临外部闭塞前提下，国产GPU厂商要站稳脚跟并在高端AI芯片领域争得一隅之地并非易事。在硬件层面，国内芯片代工企业在高端工艺和产能方面相对不及，难以完全得志国产GPU假想厂商对高端AI芯片的坐蓐需求；在软件层面，英伟达等国际巨头在软件生态（CUDA等）和IP授权方面领有康健上风。国产GPU厂商在构建和完善软件生态以及获取关节IP授权领域仍显薄弱。
事实上，CUDA被业内多量合计是英伟达最大护城河。英伟达CEO黄仁勋在本年曾经强调CUDA软件系统生态关于AI期间的难题性。“当今，CUDA已罢了良性的发展轮回，大家领有500万征战者，遮掩医疗保健、金融办事、计较机行业、汽车行业等领域。”黄仁勋说。
中国工程院院士，高性能计较算计所长处郑纬民在本年7月7日的信息化百东说念主会上指出：“这些年国产芯片不管是软件硬件齐有很大的进展，然则用户不太喜欢用，原因是国产卡的生态系统不太好。”
郑纬民合计，这需要作念好系统假想和关系软件优化，具体包括十个方面：编程框架、并行加快、通讯库、算子库、AI编译器、编程语音、症结器、内存分拨系统、容错系统、存储系统等。在他看来，在国产算力撑抓大模子历练时，国产AI芯片只可达到海外芯片60%的性能，但如果把前述十个方面的软件生态作念好了，客户也会惬意。
小程序开发国泰君何在本年3月发布的《可爱AI芯片配套的软件生态》讲明中转头：谁能作念出中国版“CUDA”，就能占领AI算力高地。国内各大厂商已在GPU生态上积极布局，包括驱动措施、征战器用、应用措施接口（API）等，以确保其居品能够更好地办事于东说念主工智能、大数据处理、云计较和游戏等千般化的应用场景。举例，华为推出了CANN以及对应的生态体系，奋勉冲破手艺瓶颈。此外，像景嘉微、摩尔线程等公司也在自主研发GPU居品，并努力打造与之兼容的软件环境，以减少对外部供应商的依赖小程序开发，晋升国产GPU的市集竞争力等。