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前两天咱们刚先容了正则抒发式函数，今天就遭逢了一个数据处理的本色问题。原本按照民风使用了其他步调，其后猜度不错用正则抒发式函数，就又处理了一遍。今天共享一下这个经过和处理步调，供全球参考。
问题原始数据是这么的，
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要求也大致：
1. 索取每行的数据乞降
2. 将数据鼎新成底下的体式：
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分析第一个需求如故很大致的，咱们前次先容的时期其实提到过。以第一瞥数据为例，
=REGEXEXTRACT(B2,"[0-9]+",1)
这个公式就不错索取其中的所少见据，
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接下来唯有将这个数组乞降就好了。因为这个函数成果是文本，不要忘了鼎新，
=SUM(--REGEXEXTRACT(B2,"[0-9]+",1))
然而第二个需求就复杂一些了。分析一下，需要作念如下的职责：
率先需要索取每一瞥数据中的那些字母（居品称呼），还需要索取其中的数字。
然后需要汇总这一瞥中居品称呼换取（字母换取）的那些数据，比如B4中的数据就需要将通盘的称呼为A的数据汇总到沿途。
经过前两步，咱们就依然将每行数据处理成了两个一瞥多列的数组，一个数组是居品称呼，另外一个数组是数据。比如关于B2单位格的数据来说，处理成果即是：{"D", "C"}{"69", "540"}接下来，咱们需要将通盘的数据褪色到沿途。
郭佳：01 03 04 08 13 16 19 29 33+03 05 12
一号球分析：上期开出奖号05，该位最近10期出现范围在01-07之间，中位号码为04，其中小于中位号码的奖号开出6次，大于中位号码的奖号出现3次，中位号码04开出1次，本期预计该位继续在中位号码以上出现，看好号码08。
第一步很大致，本色上咱们刚才依然作念了演示，不错将B列每个单位格的数据中的各居品数据取出。相似的步调也不错将各个字母取出，只不外模式字符串需要修改一下：
=REGEXEXTRACT(B2,"[A-Z]",1)
不外这里需要提醒一下，由于索取的数据构成的数组是多行数组，跟咱们需要的多列数组不一样。（鼎新很容易罢了，转置即可）
第二步自己也不复杂，有许多步调罢了，小程序开发比如不错使用GROUPBY函数罢了，不外探讨到还有第三步，这个步调无意好。
第三步多行褪色不错使用VSTACK函数。然而咱们不行径直使用，因为第一步处理完成后，各行数据中的居品称呼规章和个数无意换取。
这些处理就会比拟啰嗦。
是以咱们就修改一下罢了想路。
罢了想路第一步不变，如故使用正则函数索取称呼和数据数组。
接下来，咱们增多一个标题行数组：{“A", "B", "C", "D"}
这里咱们只是用了数据中出现的四个字母，其实不错用SEQUENCE函数生成通盘的字母列表。这么通用性更强。
然后呢，咱们使用这个标题行数组的每一个元素对上头B列每一个数据取得来的两个数组进行条目乞降，比如，关于”A：
咱们计较B2中居品称呼 = "A"的所少见据之和。
由于SUMIF不行用于数组，是以咱们改用SUMPRODUCT：
=SUMPRODUCT(--(titleC = "A"), dataC)
其中，titleC是正则函数取得的居品称呼数组，dataC是取得的数据数组。
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咱们就不错取得B列数据每一瞥对应于标题行数组中每一个元素的数据。
于是就取得了成果表。
罢了上头的经过显明不错使用MAKEARRAY函数应对罢了。
底下是罢了的公式：
=LET( data, B2:B27, title, {"A","B","C","D"}, VSTACK(title, MAKEARRAY(ROWS(data), COLUMNS(title), LAMBDA(r,c, LET( name, INDEX(title, 1, c), dRow, INDEX(data, r, 1), titleC, REGEXEXTRACT(dRow,"([A-Z])",1), dataC, REGEXEXTRACT(dRow,"([0-9]+)",1), SUMPRODUCT(--(titleC = name), --dataC) ) ) ) ))其中第5~15行即是生成成果数据的罢了经过。
在MAKEARRAY中，证实面前的行，列（r，c），率先取出面前的居品称呼（第8行），面前的B列数据（第9行）；
然后使用正则抒发式取出B列数据中的居品称呼数组和数据数组（第10，11行）；
第15行进行条目乞降。
提醒由于正则函数刚推出不久，看起来AFE对它的扶助不到位，是以上述公式要是写在AFE中，保存时会指示有问题。
处治决策是将这个公式写在公式剪辑栏中。
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虽然，不错在AFE中写完（这里更肤浅剪辑公式），然而不保存，而是复制到剪辑栏中。
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