简介

easyexcel 是阿里开源的一款 Excel导入导出器具，具有管束速率快、占用内存小、使用便捷的特色，底层逻辑亦然基于 apache poi 进行二次配置的，现在的欺诈也横蛮常广！

代码实战

1、pom.xml依赖引入

<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>easyexcel</artifactId>
    <version>3.0.5</version>
</dependency>

导出导入救济两种形势

实体类注解形势来生成文献和反剖释文献数据映射成对象

动态参数化生成文献和反剖释文献数据

2、简便导入、导出

2.1、创建UserWriteEntity实体类

public class UserWriteEntity {

    @ExcelProperty(value = "姓名")
    private String name;
    
    @ExcelProperty(value = "年齿")
    private int age;
    
    @DateTimeFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss")
    @ExcelProperty(value = "操作本事")
    private Date time;
    
    //set、get...
}

2.2、导出代码

public static void main(String[] args) throws FileNotFoundException {
    List<UserWriteEntity> dataList = new ArrayList<>();
    for (int i = 0; i < 10; i++) {
        UserWriteEntity userEntity = new UserWriteEntity();
        userEntity.setName("张三" + i);
        userEntity.setAge(20 + i);
        userEntity.setTime(new Date(System.currentTimeMillis() + i));
        dataList.add(userEntity);
    }
    //界说文献输出位置
    FileOutputStream outputStream = new FileOutputStream(new File("/export-user.xlsx"));
    EasyExcel.write(outputStream, UserWriteEntity.class).sheet("用户信息").doWrite(dataList);
}

2.3、导出效劳

图片

2.4、导入代码

/**
 * 读取实体类
 */
public class UserReadEntity {

    @ExcelProperty(value = "姓名")
    private String name;
    /**
     * 强制读取第三个 这里不提议 index 和 name 同期用，要么一个对象只用index，要么一个对象只用name去匹配
     */
    @ExcelProperty(index = 1)
    private int age;
    
    @DateTimeFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss")
    @ExcelProperty(value = "操作本事")
    private Date time;
    
    //set、get...
}

public static void main(String[] args) throws FileNotFoundException {
    //同步读取文献内容
    FileInputStream inputStream = new FileInputStream(new File("/Users/panzhi/Documents/easyexcel-user1.xls"));
    List<UserReadEntity> list = EasyExcel.read(inputStream).head(UserReadEntity.class).sheet().doReadSync();
    System.out.println(JSONArray.toJSONString(list));
}

输出音讯

[{"age":20,"name":"张三0","time":1616920360000},{"age":21,"name":"张三1","time":1616920360000},{"age":22,"name":"张三2","time":1616920360000},{"age":23,"name":"张三3","time":1616920360000},{"age":24,"name":"张三4","time":1616920360000},{"age":25,"name":"张三5","time":1616920360000},{"age":26,"name":"张三6","time":1616920360000},{"age":27,"name":"张三7","time":1616920360000},{"age":28,"name":"张三8","time":1616920360000},{"age":29,"name":"张三9","time":1616920360000}]

3、动态导出、导入

好多业务需求，需要凭据不同的字段来动态导入导出，没目标基于实体类注解的形势来读取文献省略写入文献。因此，基于EasyExcel提供的动态参数化生成文献和动态监听器读取文献行径！

3.1、导出器具类

武汉三镇多名球员就欠薪向中国足球和国际足联提出仲裁：

周三050 欧洲杯 荷兰VS英格兰 2024-07-11 03:00

小程序开发

做个小程序需要多少钱第三层
        List<String> head3 = new ArrayList<>();
        head3.add("第三行头部列1");
        head3.add("第三行头部列2");
        head3.add("第三行头部列3");
        head3.add("第三行头部列4");

        //封装头部
        List<List<String>> allHead = new ArrayList<>();
        allHead.add(head1);
        allHead.add(head2);
        allHead.add(head3);

        //封装数据体
        //第一行数据
        List<Object> data1 = Lists.newArrayList(1,1,1,1);
        //第二行数据
        List<Object> data2 = Lists.newArrayList(2,2,2,2);
        List<List<Object>> allData = Lists.newArrayList(data1, data2);

        byte[] stream2 = customerExportExcelFile(allHead, allData);
        FileOutputStream outputStream2 = new FileOutputStream(new File("/Users/panzhi/Documents/easyexcel-export-user6.xlsx"));
        outputStream2.write(stream2);
        outputStream2.close();
    }
}
" cm-theme="neo" cm-mode="C#">public class DynamicEasyExcelExportUtils {

    private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(DynamicEasyExcelExportUtils.class);

    private static final String DEFAULT_SHEET_NAME = "sheet1";

    /**
     * 动态生成导出模版(单表头)
     * @param headColumns 列称号
     * @return            excel文献流
     */
    public static byte[] exportTemplateExcelFile(List<String> headColumns){
        List<List<String>> excelHead = Lists.newArrayList();
        headColumns.forEach(columnName -> { excelHead.add(Lists.newArrayList(columnName)); });
        byte[] stream = createExcelFile(excelHead, new ArrayList<>());
        return stream;
    }

    /**
     * 动态生成模版(复杂表头)
     * @param excelHead   列称号
     * @return
     */
    public static byte[] exportTemplateExcelFileCustomHead(List<List<String>> excelHead){
        byte[] stream = createExcelFile(excelHead, new ArrayList<>());
        return stream;
    }

    /**
     * 动态导出文献（通过map形势野心）
     * @param headColumnMap  有序列头部
     * @param dataList       数据体
     * @return
     */
    public static byte[] exportExcelFile(LinkedHashMap<String, String> headColumnMap, List<Map<String, Object>> dataList){
        //获得列称号
        List<List<String>> excelHead = new ArrayList<>();
        if(MapUtils.isNotEmpty(headColumnMap)){
            //key为匹配符，value为列名，若是多级列名用逗号离隔
            headColumnMap.entrySet().forEach(entry -> {
                excelHead.add(Lists.newArrayList(entry.getValue().split(",")));
            });
        }
        List<List<Object>> excelRows = new ArrayList<>();
        if(MapUtils.isNotEmpty(headColumnMap) && CollectionUtils.isNotEmpty(dataList)){
            for (Map<String, Object> dataMap : dataList) {
                List<Object> rows = new ArrayList<>();
                headColumnMap.entrySet().forEach(headColumnEntry -> {
                    if(dataMap.containsKey(headColumnEntry.getKey())){
                        Object data = dataMap.get(headColumnEntry.getKey());
                        rows.add(data);
                    }
                });
                excelRows.add(rows);
            }
        }
        byte[] stream = createExcelFile(excelHead, excelRows);
        return stream;
    }


    /**
     * 生成文献（自界说头部成列）
     * @param rowHeads
     * @param excelRows
     * @return
     */
    public static byte[] customerExportExcelFile(List<List<String>> rowHeads, List<List<Object>> excelRows){
        //将行头部转成easyexcel能识别的部分
        List<List<String>> excelHead = transferHead(rowHeads);
        return createExcelFile(excelHead, excelRows);
    }

    /**
     * 生成文献
     * @param excelHead
     * @param excelRows
     * @return
     */
    private static byte[] createExcelFile(List<List<String>> excelHead, List<List<Object>> excelRows){
        try {
            if(CollectionUtils.isNotEmpty(excelHead)){
                ByteArrayOutputStream outputStream = new ByteArrayOutputStream();
                EasyExcel.write(outputStream).registerWriteHandler(new LongestMatchColumnWidthStyleStrategy())
                        .head(excelHead)
                        .sheet(DEFAULT_SHEET_NAME)
                        .doWrite(excelRows);
                return outputStream.toByteArray();
            }
        } catch (Exception e) {
            log.error("动态生成excel文献失败，headColumns：" + JSONArray.toJSONString(excelHead) + "，excelRows：" + JSONArray.toJSONString(excelRows), e);
        }
        return null;
    }

    /**
     * 将行头部转成easyexcel能识别的部分
     * @param rowHeads
     * @return
     */
    public static List<List<String>> transferHead(List<List<String>> rowHeads){
        //将头部列进行回转
        List<List<String>> realHead = new ArrayList<>();
        if(CollectionUtils.isNotEmpty(rowHeads)){
            Map<Integer, List<String>> cellMap = new LinkedHashMap<>();
            //遍历行
            for (List<String> cells : rowHeads) {
                //遍历列
                for (int i = 0; i < cells.size(); i++) {
                    if(cellMap.containsKey(i)){
                        cellMap.get(i).add(cells.get(i));
                    } else {
                        cellMap.put(i, Lists.newArrayList(cells.get(i)));
                    }
                }
            }
            //将列一排一排加入realHead
            cellMap.entrySet().forEach(item -> realHead.add(item.getValue()));
        }
        return realHead;
    }

    /**
     * 导出文献测试
     * @param args
     * @throws IOException
     */
    public static void main(String[] args) throws IOException {
        //导出包含数据内容的文献（形势一）
        LinkedHashMap<String, String> headColumnMap = Maps.newLinkedHashMap();
        headColumnMap.put("className","班级");
        headColumnMap.put("name","学生信息,姓名");
        headColumnMap.put("sex","学生信息,性别");
        List<Map<String, Object>> dataList = new ArrayList<>();
        for (int i = 0; i < 5; i++) {
            Map<String, Object> dataMap = Maps.newHashMap();
            dataMap.put("className", "一年级");
            dataMap.put("name", "张三" + i);
            dataMap.put("sex", "男");
            dataList.add(dataMap);
        }
        byte[] stream1 = exportExcelFile(headColumnMap, dataList);
        FileOutputStream outputStream1 = new FileOutputStream(new File("/Users/panzhi/Documents/easyexcel-export-user5.xlsx"));
        outputStream1.write(stream1);
        outputStream1.close();


        //导出包含数据内容的文献（形势二）
        //头部，第一层
        List<String> head1 = new ArrayList<>();
        head1.add("第一排头部列1");
        head1.add("第一排头部列1");
        head1.add("第一排头部列1");
        head1.add("第一排头部列1");
        //头部，第二层
        List<String> head2 = new ArrayList<>();
        head2.add("第二行头部列1");
        head2.add("第二行头部列1");
        head2.add("第二行头部列2");
        head2.add("第二行头部列2");
        //头部，第三层
        List<String> head3 = new ArrayList<>();
        head3.add("第三行头部列1");
        head3.add("第三行头部列2");
        head3.add("第三行头部列3");
        head3.add("第三行头部列4");

        //封装头部
        List<List<String>> allHead = new ArrayList<>();
        allHead.add(head1);
        allHead.add(head2);
        allHead.add(head3);

        //封装数据体
        //第一排数据
        List<Object> data1 = Lists.newArrayList(1,1,1,1);
        //第二行数据
        List<Object> data2 = Lists.newArrayList(2,2,2,2);
        List<List<Object>> allData = Lists.newArrayList(data1, data2);

        byte[] stream2 = customerExportExcelFile(allHead, allData);
        FileOutputStream outputStream2 = new FileOutputStream(new File("/Users/panzhi/Documents/easyexcel-export-user6.xlsx"));
        outputStream2.write(stream2);
        outputStream2.close();
    }
}

3.2、动态导入器具

/**
 * 创建一个文献读取监听器
 */
public class DynamicEasyExcelListener extends AnalysisEventListener<Map<Integer, String>> {
    private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(UserDataListener.class);
    /**
     * 表头数据（存储总计的表头数据）
     */
    private List<Map<Integer, String>> headList = new ArrayList<>();
    /**
     * 数据体
     */
    private List<Map<Integer, String>> dataList = new ArrayList<>();
    /**
     * 这里会又名次的复返头
     *
     * @param headMap
     * @param context
     */
    @Override
    public void invokeHeadMap(Map<Integer, String> headMap, AnalysisContext context) {
        LOGGER.info("剖释到一条头数据:{}", JSON.toJSONString(headMap));
        //存储一说念表头数据
        headList.add(headMap);
    }
    /**
     * 这个每一条数据剖释齐会来调用
     *
     * @param data
     *            one row value. Is is same as {@link AnalysisContext#readRowHolder()}
     * @param context
     */
    @Override
    public void invoke(Map<Integer, String> data, AnalysisContext context) {
        LOGGER.info("剖释到一条数据:{}", JSON.toJSONString(data));
        dataList.add(data);
    }
    /**
     * 所罕有据剖释完成了 齐会来调用
     *
     * @param context
     */
    @Override
    public void doAfterAllAnalysed(AnalysisContext context) {
        // 这里也要保存数据，确保临了留传的数据也存储到数据库
        LOGGER.info("所罕有据剖释完成！");
    }
    public List<Map<Integer, String>> getHeadList() {
        return headList;
    }
    public List<Map<Integer, String>> getDataList() {
        return dataList;
    }
}

/**
 * 编写导入器具类
 */
public class DynamicEasyExcelImportUtils {
    /**
     * 动态获得一说念列和数据体，默许从第一排运转剖释数据
     * @param stream
     * @return
     */
    public static List<Map<String,String>> parseExcelToView(byte[] stream) {
        return parseExcelToView(stream, 1);
    }
    /**
     * 动态获得一说念列和数据体
     * @param stream           excel文献流
     * @param parseRowNumber   指定读取行
     * @return
     */
    public static List<Map<String,String>> parseExcelToView(byte[] stream, Integer parseRowNumber) {
        DynamicEasyExcelListener readListener = new DynamicEasyExcelListener();
        EasyExcelFactory.read(new ByteArrayInputStream(stream)).registerReadListener(readListener).headRowNumber(parseRowNumber).sheet(0).doRead();
        List<Map<Integer, String>> headList = readListener.getHeadList();
        if(CollectionUtils.isEmpty(headList)){
            throw new RuntimeException("Excel未包含表头");
        }
        List<Map<Integer, String>> dataList = readListener.getDataList();
        if(CollectionUtils.isEmpty(dataList)){
            throw new RuntimeException("Excel未包含数据");
        }
        //获得头部,取临了一次剖释的列头数据
        Map<Integer, String> excelHeadIdxNameMap = headList.get(headList.size() -1);
        //封装数据体
        List<Map<String,String>> excelDataList = Lists.newArrayList();
        for (Map<Integer, String> dataRow : dataList) {
            Map<String,String> rowData = new LinkedHashMap<>();
            excelHeadIdxNameMap.entrySet().forEach(columnHead -> {
                rowData.put(columnHead.getValue(), dataRow.get(columnHead.getKey()));
            });
            excelDataList.add(rowData);
        }
        return excelDataList;
    }
    /**
     * 文献导入测试
     * @param args
     * @throws IOException
     */
    public static void main(String[] args) throws IOException {
        FileInputStream inputStream = new FileInputStream(new File("/Users/panzhi/Documents/easyexcel-export-user5.xlsx"));
        byte[] stream = IoUtils.toByteArray(inputStream);
        List<Map<String,String>> dataList = parseExcelToView(stream, 2);
        System.out.println(JSONArray.toJSONString(dataList));
        inputStream.close();
    }
}

小结

在骨子的业务配置经过中，凭据参数动态扫尾 Excel 的导出导入还横蛮常广的。

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